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兵贵神速！

唐筱也不知道，吴杰如何创造奇迹。

但绕不过的技术专利，解决不了的技术难题。

就当是‘死马当作活马医’，让吴杰随心所欲的去折腾。

而这一折腾，吴杰要求还挺多。

不仅征用了唐氏电信的测试大楼，还调用两台集装箱式数据中心，说是要加强计算力。

另外，还将需要实现自主化的仪器设备，全部准备了好几套，说是要拆解做对比研究。

经过数小时的准备后，吴杰开始‘闭关’了。

唐筱并不太懂电子信息技术，也不可能在科研方面，给予吴杰多大的帮助。

所以她便有求必应，吴杰需要什么仪器设备，都不惜代价以最快速度弄来最好的。

然后……

等着吧！

看两天后，吴杰能不能给她一个惊世奇迹。

而孤军奋战的吴杰，工作量其实并不大。

因为昨晚抽奖，弄到了‘初级人工智能程序’。

人工智能其实并不是什么新鲜概念了。

早在计算机研发之初，科学家就希望，将来某一天，计算机能从事科研、生产、制造、维护等所有工作。

但很可惜，想要让计算机变得和人类一样，拥有逻辑思维、思考和判断能力，实在是太困难了。

于是乎。

人们不断优化改进硬件，电子计算机从几十吨重不断演变。

运算速度越来越快、功能越来越强大、体积重量越来越小……

时至今日。

以智能手机、平板电脑为代表的‘新型计算机’，已经拥有了极为强大的功能。

而人工智能的发展，也到了一个新阶段“大数据时代”。

各种APP应用软件，在服务用户的同时，也在不停的记录数据。

喜欢买什么、吃什么、玩什么、常在哪儿活动、收入和消费状况……

在人们不知不觉之间，其实已经让软件记住了‘用户习惯’。

经过大数据处理之后，用算法分析了用户行为，然后……

用户看短视频、看新闻、看电影电视……甚至是广告。

都更容易看到自己感兴趣，或者曾经看到过的……

精准！高效！

很多人并不知道，自己已经生活在一个‘大数据时代’。

不懂为什么同样是人，信用评分却不一样？能网络借贷的金额不同？

其实这是根据收入和消费情况，进行了大数据分析。

就像支付-宝不可能给一个收入微薄、每月透支的人，给予太高的信用评分、借太多钱。

而有了大数据的基础，最顶尖的科技公司，便开始研究人工智能。

试着让计算机，通过广泛的学习，获得逻辑思考和判断能力。

从而代替人类，从事高度重复性、日常性和优化性的工作，让人类更加专注于复杂的、创意的工作。

而一些企业已经走在了前沿。

比如国外的微软、谷歌，国内的百度、阿里。

事实上，初步的人工智能，人们已经有所接触了。

比如智能手机和音响，已经用上了智能语音助手，比如亚马逊的Alexa、苹果的Siri……

比如汽车上的自动驾驶技术，虽然尚不成熟但已经很前沿，比如谷歌的aymo……

当然，这些人工智能都是‘伪智能’。

其本质上，软件本身还是不能主动思考。

它之所以显得‘很聪明’，是因为在云计算、大数据等技术支持下，它有足够多的案例可以提供结果，因此它们都离不开网络。

真正的智能，是告诉它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相当于就是做两次的一加一，从而自己得出结果等于四。

而不是所有的问题和结果，都要统统告诉它，提问之时，它再从海量的案例数据中，去寻找结果，而不是自己思考。

目前。

许多顶尖公司的人工智能，其实就是大数据的升级版。

通过大量的信息标记、软件识别，然后强行的让软件记住，是生搬硬套。

就像用苹果的Siri，或者其他语音助手。

每次问它什么问题，它都是联网去搜、去找，网上什么结果，它就是什么结果。

总之。

以目前人类的科技发展速度，要做到真正的人工智能还为时尚早，不过迟早有一天实现。

相比之下。

吴杰通过系统抽奖方式，获得的‘初级人工智能程序’，那就真是犹如一个数字生命。

与人类不同，智能程序是活在虚拟世界的生命。

因此它必须要活在电子设备里，比如服务器、计算机甚至硬盘。

就像养鱼必须要有鱼缸，吴杰特意准备了两套集装箱式数据中心。

从系统将其倒入之后，初始化了安装环境，吴杰绑定了主人身份，通过脑电波感应器，直接与它进行交流。

这是地球人类文明第一个人工智能程序，意义重大。

而从太空俯瞰地球，地球是一个大面积被水覆盖的蔚蓝色星球。

干脆就取了一个有些俗气，但还算文艺的名字——“蓝星”。

拥有了名字还不行。

蓝星犹如刚降生的婴儿，什么都还不会。

吴杰必须要让它学习，语音、图像、文字、视频。

人类之所以能学习进步，能从咿呀学语、蹒跚学步，变成博学多才、见多识广。

靠的是什么？

当然是听说读写，而本质上都是模仿。

通过书籍、杂志、影视、广播等等各种方式，在潜移默化之间就慢慢学会了。

就像小孩子为什么会说话会方言？当然是模仿与她朝夕相处的人。

而作为人工智能程序的‘蓝星’，与数据中心融合之后，便拥有了庞大的存储量和超高的计算能力。

吴杰将一些提前准备好的数据倒入，蓝星便开始进行‘自主学习’。

先学习语言文字和发音，再学习网络信息技术……

吴杰俨然化身成为了老师，帮助蓝星学习成长。

人工智能程序确实恐怖！

正常人如果想要成为高级软件工程师，时间会很久。

小学六年、初高中六年，都只是学习掌握基本的知识。

而大学四年、研究生三年，也是理论多于实践。

往往需要参加工作，不断的历练成长，花费三五年时间才能成为高级软件工程师。

这也就意味着，培养一个人才需要二十多年。

但人工智能程序呢？

答案是三十分钟。

小学生需要花费很多年，才能识文造句、加减乘除。

而蓝星只用了不到十秒，但看似短暂，其实它已经做了数亿亿次的计算学习。

比如认字、写字、发音，小学生需要反复读写才能记住。

但蓝星立马就能记住它长什么、读什么、笔画顺序。

而在掌握基本知识之后，便学习数学、微电子、软件编程……这些更高难度的知识。

人类学习比较痛苦，要听老师讲课、自己学习思考，甚至还要反复做题，应付考试。

蓝星学习就很简单了，知识体系和原理都是固定的，掌握知识其实就是数据记忆的过程。

最后。

人类现有的电子信息技术，看似复杂庞大，但已经累计了足够庞大的工程实践案例。

蓝星动用那每秒千万亿次的计算力，去分析理解、去学习思考。

关键是，人类容易疲劳、厌烦、偷懒、抵触，不认真学习、好吃贪玩。

但蓝星不会，只要设备不坏、电力不断，它能一直百分百专注的学习进步。

光是这效率……就不是一个数量级了！

然而……

半小时，蓝星从一个知识小白，变为学识渊博。

这已经是很慢的速度了。

目前决定蓝星能力的关键因素，是运算速度。

两套集装箱式数据中心，最高运算速度还是太慢了。

如果能让蓝星，‘生活’在超级计算机里。

那每秒十几亿亿次的计算力，将可以让它的速度数百倍。

当然。

吴杰不可能弄来一台超级计算机，那玩意儿造价动辄几十亿，每年电费就要好几千万。

现实中，超级计算机都是做气象模拟、气动设计、灾害预警、核武试验之类的大事，对于任何国家来说都是国之利器，不可能想用就用。

而集装箱式数据中心，既能高速运算、又能大数据存储，成本还相对便宜，何乐而不为呢？

两套不够嗨，明天一百多套组网，难道还不够强大吗？

……

时间悄然来到了深夜。

吴杰化身成为了‘传道受业解惑’的老师，回答蓝星各种问题。

就像已经知识渊博的博士生，也会有一些问题，需要请教导师。

而之所以如此‘不胜其烦’的耐心教育辅导蓝星，目的很简单，就是把它培养成材。

如何去分析研究那些技术专利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到创新办法……

吴杰脑细胞不够烧，但蓝星可以！

教会它之后，它可以自行开展科研。

用它那每秒千万亿次的计算速率，解决掉困扰唐筱的技术难题。

第二天清晨。

经过彻夜的培养，吴杰已经没什么可教了。

连系统都评价，蓝星在电子信息领域，已经达到了‘宗师级’。

随后，吴杰让蓝星利用它自己掌握的知识，不用国外企业的专利技术，去解决技术问题。

比如不用郎思科CSA的芯片，能否设计出新的芯片，功能不弱于它？

对蓝星来说。

这一个个难题，就像是毕业考试。

只是……

人类考试，都是一门接着一门。

但谁让蓝星是人工智能程序呢？

吴杰让它解决一百多项技术难题，相当于让它同时参加一百多门考试。

当然。

为了让蓝星更快更好的‘考好’，唐筱替吴杰调集了一百多套集装箱式数据中心。

它们看起来，像是重型厢式挂车。

货厢里布置上千台机架式服务器，标准化通信电力冷却管线，特别方便快速机动部署。

它们一辆辆密密麻麻的停在厂区内，像是一支庞大的货运车队。

吴杰将它们并网之后，让蓝星拥有了更强的运算能力、更多的存储空间。

方案设计、模拟测试、虚拟制造、工程试验……

在纯虚拟的数字环境下，蓝星同时解决所有技术难题。

失败！再来！

又失败！又再来！

不停尝试各种思路、不停论证各种方案。

每秒几亿亿次的计算能力，宛如数百万科研人员在持续科研。

三大巨头做梦也想不到，他们以前集结成百上千名工程师，耗费几年、耗资巨大才能研发一项新技术。

而现在，吴杰教会了人工智能程序蓝星，让它去做疯狂庞大的科研，效率自然比他们高了上百万倍。

功夫不负有‘钱’人。

一套高标准的集装箱式数据中心，连同车体在内，总价高达数千万元。

霸道总裁唐筱，给吴杰弄来了一百多台，相当于给蓝星配上了价值几十亿的‘身体’。

以每小时耗费十几万元电费的代价，持续高负荷工作了二十多个小时后大功告成。

提供的新技术，更先进强大、更低耗节能，连工艺图纸都有，立刻就能让工厂开工生产。

而人工智能的强大，何止于此。

吴杰让唐筱赶来，一起见证奇迹时刻……

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